Учёные НИУ «БелГУ» создали высокоточный метод распознания сельхозживотных с помощью нейросети

Разработанный аппаратно-программный комплекс идентифицирует каждую особь по уникальным чертам и ведёт за ней персональное наблюдение. Перспективная система мониторинга стала результатом совместной работы учёных института инженерных и цифровых технологий НИУ «БелГУ» под руководством заведующей кафедрой информационных и робототехнических систем Ольги Иващук и коллег из Каспийского государственного университета технологий и инжиниринга имени Ш. Есенова (Актау, Казахстан).

Разработчики программного комплекса сообщили РИА Новости, что в отличие от аналогичных систем, предложенный метод использует нейросеть в режиме открытого набора для идентификации свиней по биометрическим параметрам морды. Это означает, что система может самостоятельно обнаружить новое животное в стаде и автоматически включить его в базу данных, не требуя переподготовки.

– Точность обнаружения животных на изображениях составляет 99,5 процента, а точность идентификации конкретной особи – более 95 процентов. Эти показатели выше, чем те, которые встречаются сейчас в научной литературе, – цитирует издание Ольгу Александровну.

Эксперт также отметила, что в отличие от широко применяемых сегодня дорогих и вызывающих стресс у сельхозживотных инвазивных методов контроля за их состоянием (таких как маркировка, прикрепление сенсоров или установка идентификационных меток), новая система мониторинга позволяют отслеживать передвижения животных, частоту и продолжительность приемов пищи без физического контакта. Важно, что разработка может помочь на ранних стадиях диагностировать заболевания животных. Разработанную систему учёные протестировали на свиньях.

Работа системы включает несколько этапов: сначала нейросеть обнаруживает животных в видеопотоке с камер, затем идентифицирует животное по базе данных. Далее механизм в автоматическом режиме отслеживает пищевое поведение каждой распознанной особи и уведомляет операторов о любых отклонениях. На основе полученных данных она также вырабатывает практические рекомендации для персонала фермы, например, по оптимизации графиков кормления, корректировке температурного режима в вольере или других условий содержания.

В рамках этого же проекта учёные уже разрабатывают приложение, которое позволит персоналу фермы с помощью камеры мобильного телефона идентифицировать свиней в режиме реального времени.

Разработчики подчёркивают, что созданная ими система обладает высокой степенью масштабируемости и её возможно адаптировать для ферм различного уровня, а в перспективе – интегрировать в цифровые платформы управления не только животноводческими, но и крупными промышленными комплексами.

Результаты исследования опубликованы в журнале Technologies.